Bir e-ticaret platformunda modern yapay zekâ özelliklerini hayata geçirmek istediğinizde, klasik mimari size genelde dört ayrı sistem önerir: anlamsal arama için bir vektör veritabanı (Pinecone, Qdrant), ilişki analizi için bir graph veritabanı (Neo4j), sohbet asistanı için bir RAG servis katmanı ve tüm bunları besleyen ana ilişkisel veritabanı. Dört ayrı sistem; dört ayrı yedekleme stratejisi, dört…
2025 Veri Dünyası Yıl Sonu Rehberi: Ne Oldu, Neden Oldu, Nasıl Çözüldü 2025 yılı, veritabanları ve veri güvenliği alanında hem küresel hem yerel ölçekte yoğun geçti. Bir yanda “AI-ready database” yaklaşımıyla veritabanı motorlarının vektör arama / semantic search ekseninde evrildiğini gördük; diğer yanda veri sızıntıları (Data Leaks), üçüncü taraf bağımlılıkları ve bulut kesintileri işin “risk”…
“Aradığınız bilgi sistemde var, ama ulaşmak saatlerinizi alıyor mu?” Geçtiğimiz ay büyük bir perakende zincirinin CIO’su bana şöyle dedi: “Bizim sistemimizde milyonlarca ürün, stok ve müşteri datası var. Ama bir çalışan, ‘kırmızı spor ayakkabı, nefes alabilir kumaş, 42 numara’ dediğinde sistemde doğru sonuçları almak için 4-5 farklı arama ve filtre yapıyor. Halbuki Google’da tek kelimeyle…