Merhaba, 10-16 Ağustos haftası, dışarıdan bakınca birbiriyle alakasız beş ayrı haberle geçti: dev bir yatırım turunun kapanışı, küçük bir açık kaynak şirketinin satın alınması, sıradan görünen bir güvenlik yaması, bir veritabanı konferansındaki ürün duyuruları ve bir katalog projesinin yeni sürümü. Ayrı şirketler, ayrı kategoriler. Ama bu hafta işin güzel tarafı şu: haberleri birbirine bağlamak için…
Merhaba, Son iki haftanın haberlerine tek tek baktığınızda dağınık bir liste görürsünüz: bir protokol sürümü, bir güvenlik ürünü, bir kanun maddesi, bir yatırım turu, bir analist raporu ve birkaç bulut güncellemesi. Farklı şirketler, farklı katmanlar, hatta farklı kıtalar. 27 Temmuz-7 Ağustos 2026 dönemi, bu blogda anlatmayı sevdiğim türden bir dönemdi: haberler ayrı ayrı sıradan, birlikte…
Merhaba, Bazı haftalar sektörde hiçbir şey olmaz, bazı haftalarda ise birbirinden bağımsız gibi görünen beş ayrı haber arka arkaya düşer ve siz onlara tek tek baktığınızda hiçbir şey anlamazsınız. 14-23 Temmuz 2026 arası tam olarak ikinci türdendi. Bir yatırım turu, bir satın alma, bir ürün lansmanı, bir açık kaynak beta sürümü ve bir GA duyurusu.…
Merhaba, Son aylarda bu blogda MCP’yi, yani Model Context Protocol’u epeyce konuştuk. Kısaca hatırlatayım: MCP, bir yapay zeka istemcisinin (Claude, Copilot, Cursor gibi) dış dünyadaki araçlara ve verilere ortak bir dille bağlanmasını sağlayan bir standart. Sık yapılan bir benzetme var: AI için “USB girişi” gibi. Bence de fena bir benzetme değil, çünkü mantığı tam da…
From FAISS in 2017 to pgvector and the native VECTOR type in SQL Server 2025. A dated timeline, examples from both engines, and where MCP fits.
Streaming, logical and log shipping replication, then Patroni, repmgr and pgpool-II. Why PostgreSQL does not fail over on its own, and how to choose by RTO and RPO.
Merhaba, Bugün, son bir yılda konuştuğum hemen her ekipte karşıma çıkan bir konuyu açmak istiyorum: yapay zeka projeleri neden çoğu zaman beklentiyi karşılamıyor? Genelde ilk suçlanan model olur. “Belki daha büyük bir model kullanmalıyız, belki farklı bir teknik denemeliyiz.” Oysa benim gördüğüm tablo çok daha sade: sorun çoğu zaman modelin kendisinde değil, ona verdiğimiz veride.…
2025 Veri Dünyası Yıl Sonu Rehberi: Ne Oldu, Neden Oldu, Nasıl Çözüldü 2025 yılı, veritabanları ve veri güvenliği alanında hem küresel hem yerel ölçekte yoğun geçti. Bir yanda “AI-ready database” yaklaşımıyla veritabanı motorlarının vektör arama / semantic search ekseninde evrildiğini gördük; diğer yanda veri sızıntıları (Data Leaks), üçüncü taraf bağımlılıkları ve bulut kesintileri işin “risk”…
2025 yılını kapatırken, geriye dönüp baktığımda yüzlerce projede gördüğüm ortak bir tablo var: Şirketler, veri platformlarını hala “kur-unut” mantığıyla yönetebileceklerini sanıyorlar. Oysa veri, yaşayan bir organizmadır. Bakmazsanız ölür, yanlış yönetirseniz size saldırır (maliyet, performans kaybı veya güvenlik riski olarak). Bir Microsoft Data Platform MVP’si ve DMC Bilgi Teknolojileri‘nin kurucusu olarak, sadece teoriyi değil; “suspect” moda…