Merhaba, MCP (Model Context Protocol) tarafında bugün büyük bir gün. Protokolün 2026-07-28 sürümü yayınlandı ve protokolü geliştiren ekibin kendi ifadesiyle bu, lansmandan bu yana yapılmış en büyük revizyon. Aday sürüm 21 Mayıs’ta kilitlenmişti, arada SDK ekiplerine ve istemci geliştiricilerine on haftalık bir doğrulama penceresi verildi, bugün de nihai hali çıktı. Bu yazıyı iki parça halinde kurdum. Önce neden: MCP’nin…
Merhaba, Son aylarda bu blogda MCP’yi, yani Model Context Protocol’u epeyce konuştuk. Kısaca hatırlatayım: MCP, bir yapay zeka istemcisinin (Claude, Copilot, Cursor gibi) dış dünyadaki araçlara ve verilere ortak bir dille bağlanmasını sağlayan bir standart. Sık yapılan bir benzetme var: AI için “USB girişi” gibi. Bence de fena bir benzetme değil, çünkü mantığı tam da…
Merhaba, Kısaca: Yapay zekanın “anlam” araması (vektör arama) yıllarca veritabanının dışında, ayrı bir sistemde yaşadı. 2024-2025’te hem SQL Server 2025 hem PostgreSQL bunu motorun içine, verinin tam yanına getirdi. Bu yazıda o yolculuğu tarihli bir kronolojiyle anlatıyor, iki tarafın da pratik örneğini veriyorum. Bu yazıda biraz farklı bir şey yapmak istiyorum: bir özelliği değil, bir gidişatı anlatacağım. Çünkü…
Merhaba, Bugün, son bir yılda konuştuğum hemen her ekipte karşıma çıkan bir konuyu açmak istiyorum: yapay zeka projeleri neden çoğu zaman beklentiyi karşılamıyor? Genelde ilk suçlanan model olur. “Belki daha büyük bir model kullanmalıyız, belki farklı bir teknik denemeliyiz.” Oysa benim gördüğüm tablo çok daha sade: sorun çoğu zaman modelin kendisinde değil, ona verdiğimiz veride.…
Merhaba arkadaşlar, Bir DBA olarak en sık duyduğum cümle şudur: “Sunucu yavaşladı, bir bakar mısın?” Bakarsınız; SSMS’i açar, birkaç DMV sorgusu çalıştırır, blocking var mı, hangi sorgu CPU yiyor, yedek alınmış mı diye tek tek kontrol edersiniz. Peki bu işi yapay zeka istemcinize yaptırabilseydiniz, hem de elle sorgu yazmadan, doğal dille konuşarak? Bu rehberde tam olarak bunu…
Merhaba arkadaşlar, Bir yapay zeka ajanının şirket veritabanınızla konuşmasını istediğinizde aslında iki ayrı endişeniz olur: doğru veriyi getirebilecek mi, bir de yanlışlıkla zarar verir mi? Piyasadaki çözümlerin çoğu bu işi “modele SQL yazdırarak” hallediyor. Ben bunu üretim ortamında hiçbir zaman güvenli bulmadım; çünkü modelin ürettiği sorgu her seferinde değişebiliyor. SQL MCP Server bu noktada farklı bir yol…
Merhaba, Son günlerde “Microsoft Scout” adını sıkça duymaya başladık. Bu yazıda Scout’un ne olduğunu, en çok sorulan “peki Copilot’tan farkı ne?” sorusunu ve teknik altyapısını; resmî kaynaklara dayanarak, sade bir dille ele alacağım. Scout, Microsoft’un 2 Haziran 2026‘da duyurduğu ve Build 2026 dönemindeki “agentic” vizyonun kişisel/masaüstü ayağını oluşturan yeni bir ajan. Durum notu: Microsoft Scout şu an…
Merhaba, Bu yazıda, Microsoft Build 2026‘da veri platformu tarafında duyurulan yenilikleri baştan sona ele alacağım. Geçtiğimiz hafta Redmond’da düzenlenen MVP Summit 2026‘ya katılma fırsatı buldum; bu yazıyı da hem oradan edindiğim bağlamla hem de Build 2026’nın halka açık duyurularıyla, herkesin doğrulayabileceği resmî kaynaklara dayanarak hazırladım. Konu başlıkları geniş olduğu için yazıyı bir rehber formatında kurguladım: Microsoft Fabric, Azure SQL…
Bir e-ticaret platformunda modern yapay zekâ özelliklerini hayata geçirmek istediğinizde, klasik mimari size genelde dört ayrı sistem önerir: anlamsal arama için bir vektör veritabanı (Pinecone, Qdrant), ilişki analizi için bir graph veritabanı (Neo4j), sohbet asistanı için bir RAG servis katmanı ve tüm bunları besleyen ana ilişkisel veritabanı. Dört ayrı sistem; dört ayrı yedekleme stratejisi, dört…
AI Agent’lar Veritabanınıza Soru Sormaya Başladı: 2026’nın Sessiz Devrimi, Pazarın Sayıları ve Veri Yöneticisinin 12 Yeni Sorumluluğu 2026’nın ilk beş ayında veri dünyasında en çok konuşulan kavram, yeni bir LLM ya da yeni bir vektör veritabanı değil; AI agent’ları oldu. Söylediğim sıradan bir trend cümlesi gibi okunabilir. Ama altındaki rakamlara baktığımda gördüğüm şey, bir trendin…